为了使我院教师时刻熟悉行业最新技术，全方面了解通信与物联网领域高精端的发展动态，12月30日下午，通信与物联网工程学院特邀重庆邮电大学教授，硕士生导师陈善学通过QQ群在线进行“高光谱图像的非负矩阵解混”主题讲座。陈教授主研方向是矢量量化、小波分析、数字图像信号压缩和检索、超光谱图像压缩等，在国际国内各类期刊上发表科研论文几十篇，被SCI/EI收录10余篇，陈教授在高光谱图像研究方面取得显著成绩。本次讲座由唐林建副院长主持，通信与物联网工程学院全体教师参会。
本次线上讲座，陈教授始终围绕着高光谱图像的非负矩阵解混展开。陈教授首先从一般线性解混的流程开始进行介绍，并说明了非负矩阵分解后的模型与混合像元解混模型相似，适于解决光谱解混问题。随后，陈教授一一细致地介绍了在不同处理情况下的原理和目标函数的具体意义以及用图示说明其特点或不足之处。陈教授在讲座中无时无刻不展露着他严谨的科研态度，从对大量的公式、数据分析的熟悉和描述中更是体现无疑。
通信与物联网工程学院全体教师都在线上认真学习，记录陈教授讲授的重点内容。对高光谱图像的非负矩阵解混的理论知识有了初步的认识，相信在老师们不断深入学习和研究中一定会大有收获。
在讲座最后，唐林建副院长代表学院向陈教授细致地讲解和认真地准备表示由衷感谢。随后，唐院长指出，高光谱图像技术具有极大的影响力及发展潜力，是以往技术所不能比拟的，它的研究和发展得到众多领域的关注。陈教授在此方面是专家，老师们对高光谱图像技术感兴趣的可以多多向陈教授请教。同时，也希望通信与物联网工程学院的所有教师都能认真对待教学，刻苦专研，增强教科研能力。
撰稿：霍佳璐
（通信与物联网工程学院供稿）
